Rezumat: Apa este o resursă esențială, limitată și sensibilă pentru viață, resursele de apă fiind în centrul atenției diferitelor persoane sau grupuri, de la simpli cetățeni la persoane de decizie la nivel de țară/nivel mondial, un interes ridicat fiind arătat și de oameni de știință din diferite domenii de cercetare. Consecințele dinamice a managementului resurselor de apă au ca punct central depășirea capacitații bazinelor de captare. Datorită suportului noilor tehnologii legate de adaptarea și capacitatea de adaptare în bazine hidrografice agricole, s-a dezvoltat o mai buna înțelegere a proceselor care se leagă de climă și a proceselor socio-economice în managementul resurselor de apă și oferă autorităților la scară globală răspunsuri ce se pot aplica la scară regională în luarea deciziilor cu privire la calitatea apei și cantitatea de apă folosită pentru consum. Recent, Cloud Computing a apărut ca un standard de facto pentru analiza de date. Necesitatea platformelor optimizate pentru a localiza date și a oferi resurse de calcul este o cerință impusă în serviciile de management global al resurselor de apă. Cu toate acestea, deoarece datele nu pot fi distribuite în mod egal și deoarece sunt necesare date intermediare să fie agregate pentru a produce rezultate corecte, platformele de calcul Cloud pot suferi o degradare de performanță severă. Astfel, în activitățile noastre de cercetare ne propunem să abordăm o extragere de date inteligentă pentru gestionarea resurselor de apă, pentru a explora noi tehnici de distribuție a datelor și a sistemelor de suport decizional, care pot coopera în prelucrarea datelor mari distribuite pentru aplicații concurente. O altă problemă dificilă este crearea unei analize în timp real a datelor partajate și distribuite. Cele mai multe platforme de procesare în timp real pot oferă performanțe atunci când datele sunt ținute în memorie, dar ele nu consideră managementul datelor în timpul procesării acestora sau a dependențelor în între datele prelucrate , care sunt comune în aplicații de mediu. In acest caz, modelele matematice reprezintă instrumente adecvate folosite în modelul de predicție și prognoză pentru diferiți parametri (indicele de calitate a apei), care sunt importante pentru sistemele de asistare a deciziilor în procesele de gestionare a resurselor de apă.